这是一个激动人心的时刻。炒得过火了？也许有一点。但这种炒作也会吸引到推动该领域发展的人才；从某些方面来说，炒作有自我实现的成分。

人工智能不会自己发展。我们需要弄清楚如何与人工智能共存，并利用它来增强人类的能力。学校正在努力弄清楚如何应付 ChatGPT，有很多学校选择禁止它的使用。但我同意沃顿商***教授 Ethan Mollick 的观点，他认为，“大型语言模型在未来几年内不会停止发展。我们需要找到一种办法来适应这些工具，而不仅仅是取缔它们。”今天的孩子将生活在一个到处都是人工智能的世界里；他们需要了解如何去驾驭那个世界。

当然，还有一些重大的伦理问题需要解决——技术的飞跃往往会在影响深远与反乌托邦这两个**之间徘徊。我们需要弄清楚的问题包括：

• 谁为人工智能的错误负责？
• 谁是人工智能作品的创作者？是人工智能吗？还是开发者？或者是写提示的人？抑或是那些自己的作品被用来训练模型的人？
• 我们如何确定哪些是人造的，哪些是机器制造的？区分这两者的界线在哪里？
• 我们如何摆脱 AI 的偏见？
• 创业公司如何才能脱颖而出，并树立自己的护城河？
• 生态体系的价值在什么地方积累，价值创造应该如何分配？

• 人工智能会成为净就业创造者还是净就业破坏者？我们如何对因人工智能而失业的员工进行再培训？

要弄清楚的事情还有很多。大规模的技术进步往往会引起大规模的社会不和与争执，甚至还会导致冲突。这是悲观的看法。

我输入的提示：“生活在一个用人工智能建设的未来社会，赛博朋克风格，高分辨率”，Midjourney生成的结果

但我永远是个技术乐观主义者，对我来说这是一个激动人心的时刻——只要我们采取正确的保护措施即可。我以前曾引用过 Midjourney 的 David Holz 的这句话，但我喜欢的是它对机会的思考方式：

我们不认为这跟艺术或深度伪造（deepfakes）有关 ，而是跟我们如何扩展人类的想象力有关。什么意思？当计算机的视觉想象力比 99% 的人类都要擅长时，这意味着什么？这并不意味着我们将停止想象。汽车跑得比人快，但这并不意味着我们就不走路了。当我们需要远距离运输大量物品时，我们需要引擎，需要飞机、轮船或者汽车的引擎。我们把这项技术看作是想象力的引擎。所以这是一个非常积极、非常人文主义的东西。

对提示“想象力引擎”的诠释

再用一个令人兴奋的想法来结束本文：生成式人工智能很快就会与其他成熟的技术发生冲突，比如 VR 和 AR。想象一下生成沉浸式三维虚拟世界的文本提示。这可能会在不久之后成为可能。技术发展往往非常迅速：在人的一生（63 年）之内，我们就从莱特兄弟首次实现飞行（1903 年）发展到了将人送上距离地球 384400 公里之遥的月球（1969 年）。而今天出生的人们，他们将目睹人工智能重塑人类生活、工作和社会的方方面面。

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